Группа исследователей, работавшая на базе Европейского космического агентства ESA, представила результаты своей длительной работы – трехмерную карту поверхности Марса. На основании этой карты был также представлен видеоролик, на котором с высокой детализацией поверхности Красной Планеты, производится имитация полета. Для моделирования трехмерного ландшафта необитаемой планеты ученые использовали реальные данные с борта «Марс-экспресс», поэтому точность марсианского рельефа заявлена как «рекордная».

читать далее »

Popularity: 6%

Результаты исследований французских и австралийских биологов показали, что пчелы могут идентифицировать человеческие лица.

После того, как один из авторов работы, Эдриан Дайер (Adrian Dyer) из Университета Монаша, смог научить пчел отличать фотографии людей от прочих изображений, ученые решили провести дополнительные исследования, чтобы узнать механизм распознавания.

Сначала пчел учили распознавать простейшие изображения с двумя точками (глазами), коротким вертикальным штрихом (носом) и более длинным горизонтальным отрезком (ртом). На одной картинке черты лица сблизили, на другой увеличили расстояние между ними. Пчел, делавших правильный выбор, поощряли сахарным раствором. Получая награду, пчелы раз за разом возвращались к нужной картинке.

Затем задачу усложнили. Пчелам показывали пять различных пар изображений, в каждой паре одно изображение было простым нагромождением точек и штрихов, а другое описанные выше «черты лица». За правильный выбор их также поощряли сахарным сиропом. После этого пчелам показывали новую пару изображений — и они по-прежнему выбирали правильное изображение из незнакомой пары.

На третьем этапе точки и штрихи накладывались на фото, пчелам давали время привыкнуть к новым изображениям, после чего фоновый снимок изымался. Ученые были поражены результатам, ведь пчелы не потеряли способности распознавать стилизованные изображения. Эксперты специально искажали черты лица людей на фотографиях, а пчелы отторгали незнакомые лица.

Распознавать разных людей насекомые, конечно, не смогут, однако выявленные способности уже феноменальны для такого маленького мозга, передает The Journal of Experimental Biology.

Popularity: 6%

Американские ученые пытаются встроить в контактные линзы LED-дисплеи, на которые впоследствии можно будет выводить любую информацию.

Одной из главных задач, что должна быть решена в процессе создания таких линз, является энергообеспечение дисплеев. Специалисты «приспосабливают» для этих целей радиочастотное излучение. Еще один вопрос касается длительности ношения, ведь сейчас время использования линз составляет лишь 20 минут.

Информация, выводимая на дисплеях, кажется пользователю «отодвинутой» от него на 1 метр.

Augmented Reality in a Contact Lens

Popularity: 6%

Люди обладают способностью не только видеть форму предмета, но также слышать ее и оценивать на вкус, — говорят ученые.

Речь идет о явлении синестезии – восприятии одностороннего явления с помощью сразу нескольких органов чувств. Так, услышанный звук может вызвать ассоциацию-«картинку». Например, исследователи из университета Оксфорда установили, что низкие звуки зачастую «чувствуются» как большие и круглые объекты. А словам присуще вызывать кулинарные ассоциации.

Синестезию принято считать редкостью: она встречается только у 1% населения планеты. Но профессор Чарльз Спенс говорит, что каждый из нас немножко синестет. Благодаря проведенному исследованию он выяснил, что способностью ассоциировать изображение со звуками обладает большинство людей.

Группа исследователей под руководством Спенса предложила добровольцам просмотреть набор изображений под аккомпанемент различных звуков: высоких и низких. Как оказалось, большие круглые объекты чаще всего соотносились в восприятии испытуемых с низкими звуками. При чем, то, как участники эксперимента соотносили звуки и изображения, влияло на качество выполнения поставленных перед ними заданий.

«Люди лучше определяют, что появилось первым — звук или изображение, когда они не соответствуют друг другу», — говорит Спенс.

Кроме того, если изображение и звук «не подходят» друг другу (круглый большой объект и высокий звук), добровольцам было проще определить, с какой стороны зала шел звук. Поскольку, когда картинка и звуковое сопровождение соответствовали друг другу, звук, казалось, исходил прямо из картинки.

Чарльз Спенс собирается провести ряд экспериментов с целью определить, какие звуки хорошо «уживаются» с едой, делая ее еще вкуснее. Ученые также надеются выяснить, какие слова способны лучше всего передавать вкус еды.

Popularity: 8%

Ученые из Стенфордского университета создали революционно новую цифровую камеру, состоящую из 12 616 оптических линз. Данное «чудо техники» планируют использовать для создания ультрачетких снимков, с помощью которых специалисты намерены создавать системы распознавания лиц людей и объектов.

По словам одного из разработчиков камеры профессора Аббаса Эль Гамаля, обычная фотокамера включает в себя 1 главную линзу, которая создает плоскую фотографию вне зависимости от условий съемки. 2 линзы позволяют производить 3D-снимки. Ну а цифровая камера, состоящая из тысячи линз произведет настоящую революцию среди изображений. Это будет своеобразная «карта глубины» объектов, где смогут быть отражены расстояния от объектива камеры до каждого объекта, запечатленного на снимке. В итоге получится нечто вроде «супер 3D».

Принцип работы новинки состоит на основе новой технологии «мультиапертурного графического сенсора». Размер пикселов на сенсорах был доведен специалистами до 0,7 микрона. Это в несколько раз меньше, чем у обычных цифровых камер. Далее был разработан процессор, создающий группу из 256 пикселей в каждой, за которую отвечает отдельная линза.

читать далее »

Popularity: 8%