Ученые выяснили, что собаки могут делить фотографии на категории подобно человеку. Ранее было известно, что такими навыками владеют только птицы и приматы.

Сотрудники университета Вены во главе с Фредериком Ренджем (Friederike Range) тренировали собак, чтобы они научились отличать на фотоснимках себеподобных от любых других объектов. «Мы уже знаем, что собаки могут распознавать на снимках еду или врагов. Но мы впервые обучили их различать именно собак на любых фотографиях», — говорит Фредерик Рендж.

В процессе эксперимента четырем собакам одновременно показывали фотографии пейзажа и собак. Если они выбирали верное изображение, то их поощряли за правильный выбор. Даже когда специалисты на каждой стадии эксперимента усложняли задачу, собаки все равно продолжали выбирать именно те снимки, на которых были изображены псы. Как говорят ученые, это означает, что животные способны отличать себеподобных по определенным чертам.

Popularity: 5%

Удивительно, но факт, шимпанзе могут быть сообразительнее человека в математике, пишет blog.wired.com.

Руководитель проекта, ученый университета Киото Тетсуро Матсузава (Tetsuro Matsuzawa) поставил эксперимент, суть которого заключалась в том, что 6 приматов наравне с 9 студентами колледжа должны были запомнить арабские числа от 1 до 9, беспорядочно появляющиеся на экране. Затем с помощью сенсорного экрана участникам эксперимента нужно было дотронуться до квадратов (заменяющие цифры) в том порядке, в котором цифры появлялись на экране.

На первой стадии эксперимента и студенты, и приматы одинаково хорошо справились с заданием. Но когда цифры на экране стали меняться быстрее, один шимпанзе сохранил свое преимущество (80%), а все остальные хуже справились с этим заданием (40% в этом по сравнению с 80% в 1ом задании). Даже после 6 месяцев тренировки 3 студента не смогли превзойти шимпанзе — математика по кличке Ayumu.

«Никто и подумать не мог, что молодые (5 лет) шимпанзе могут лучше человека выполнять задания на память. Эксперимент доказал, что у молодых приматов наблюдаются невероятные способности к запоминанию чисел», — говорит Тетсуро Матсузава.

Popularity: 7%

Чтобы понять, как тараканы принимают коллективные решения, ученые создали робота-таракана, которого сами насекомые признали «своим», пишет npr.org.

Внешне этот робот непохож на настоящего таракана. «Он выглядит как электронная спичечная коробка. Но это не имеет никакого значения, так как только насекомые должны находить сходство с ними самими», — сказал бельгийский ученый Хосе Халлой (Jose Halloy).

Прежде всего, этот робот должен иметь запах, идентичный запаху этих насекомых для того, чтобы тараканы не разбегались от него. «Тараканы не боятся этих роботов, потому что последние воспринимаются как «свои» среди насекомых».

Задачей было узнать, как тараканы принимают коллективные решения. «Тараканы — стадные насекомые и существуют группами. Они не живут сложными сообществами, как, например, пчелы или муравьи, но тараканы действуют коллективно», — поведал ученый.

Когда ученые поместили тараканов туда, где было два одинаковых небольших убежища — места, где они могут спрятаться, насекомые собрались только в одном из убежищ. Значит, существует механизм, который заставляет их выбирать одно конкретное укрытие.

Халлой и его коллеги предполагали, что групповое принятие решения возникает потому, что каждое насекомое следует этим простым правилам: можно беспорядочно передвигаться, но нужно проводить больше времени на одном месте, если оно (А) темное и (Б) в нем находятся другие представители этих насекомых.

Роботы, созданные учеными, должны были следовать этим правилам. У них имелись колесики, светочувствительный и инфракрасный датчики для обнаружения тараканов.

Когда эти роботы были помещены к тараканам, они мгновенно начали взаимодействовать друг с другом, а вскоре собрались под одним укрытием. «Роботы и тараканы вели себя, как группа», — сказал Халлой.

Затем специалисты решили перепрограммировать роботов на изменение одного из правил. По словам ученого, они изменили их приверженность к темноте, заставив роботов выбирать более светлые укрытия. Предложив роботам и тараканам 2 вида укрытия: темное и светлое, вся группа в результате собралась под светлым, несмотря на то, что в обычной ситуации насекомые предпочли бы темное место.

Эксперимент, опубликованный в журнале «Science», доказал, что даже несколько представителей этих насекомых могут в корне изменить поведение всей группы.

Многие ученые, а среди них профессор университета Принстон Йен Казин (Iain Couzin), признали, что данный метод внедрения роботов в качестве полноценных представителей каких-либо животных может помочь в любом научном исследовании.

Popularity: 8%